Denna annons är inte tillgänglig!
Vi söker just nu en Data Scientist med såväl gedigna kunskaper inom statistisk metodik som programmeringskunskaper inom Python och/eller R till teamet ”Data Science & Advanced Group Analytics”.
Som Data Scientist hos oss kommer du att arbeta med machine learning/AI, analys och automation för samtliga varumärken inom Ellos Group (Ellos, Jotex, Stayhard och Homeroom) i syfte att öka effektiviteten och lönsamheten inom alla delar i bolaget där ett datadrivet förhållningssätt gör skillnad. Till arbetsuppgifterna hör exempelvis att:
För att lyckas i rollen är det viktigt att du utöver dina teoretiska kunskaper och ditt analytiska förhållningssätt på ett pedagogiskt sätt kan förklara och presentera såväl komplexa samband som affärsnyttan med modeller och resultat du får fram för olika personer i organisationen. Vidare så är det viktigt att du är noggrann, ansvarstagande och självgående – men minst lika viktigt att du är en lagspelare som kan jobba i team med personer som har annan kompetens och bakgrund är du själv.
Universitetsutbildning inom data science, matematik och/eller statistik – samt goda programmeringskunskaper inom Python och/eller R – är ett krav. Arbetslivserfarenhet inom området är däremot inget krav då vi också ser ett stort värde i färska teoretiska kunskaper.
Om du vill arbeta med data, problemlösning och optimering i ett marknadsledande e-handelsbolag – då borde du söka tjänsten så att vi kan prata mer i detalj om vad du kan tillföra oss och vad vi kan erbjuda dig!
Vid eventuella frågor om tjänsten, kontakta rekryterande chef Robert Tillander på tel 0708 – 15 08 99.
Välkommen att registrera din ansökan på www.ellosgroup.se/jobb senast söndagen den 13 juni. Vi tillämpar löpande urval så passa på att söka tjänsten redan idag.
Anställningsform | Tillsvidareanställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | Enligt överenskommelse |
Löneform | Månadslön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Borås |
Län | Västra Götalands län |
Land | Sverige |
Referensnummer | 2021/39 |
Publicerat | 2021-05-21 |
Sista ansökningsdag | 2021-06-13 |